¿Es posible predecir cuál será el rendimiento de cada Selección en el Mundial de fútbol de este 2026? La UVigo lo está estudiando y tiene a la ciencia de su parte. Teniendo en cuenta un conjunto de variables en el análisis de cada disparo realizado en el partido que este domingo que enfrentó a España contra Arabia Saudí, La Roja tenía un 90% de probabilidades de ganar.
Así lo confirmó Carlos Lago, catedrático de la Universidade de Vigo y director del Instituto de Investigación en Ciencias del Deporte (Cidega), mediante una metodología basada en los "goles esperados", una métrica estadística avanzada que permite determinar el resultado más probable de un partido, teniendo en cuenta el rendimiento de los equipos sobre el terreno de juego. En este sentido, este análisis permite comprobar que, a pesar de que España comenzó el Mundial con un empate ante Cabo Verde y luego venció a Arabia Saudí por 4-0, el rendimiento del equipo fue similar en ambos encuentros, ya que su probabilidad de ganar el primer partido era del 85%.
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¿Cuál es la clave?
Como explica Lago, quien en las últimas semanas ha publicado en su cuenta de X los resultados de sus análisis de distintos partidos, esta metodología parte del análisis de "todos los disparos que se produjeron en el partido", teniendo en cuenta un conjunto de variables, desde la distancia a la portería, la posición del balón o el posicionamiento del portero. Estos datos permiten determinar la "probabilidad esperada" de que cada disparo se convierta en gol, lo que a su vez sirve como punto de partida para un marco probabilístico que permite evaluar el rendimiento de un equipo, tanto al final del partido como, de forma dinámica, durante el mismo.
En este sentido, la probabilidad de que España ganara el partido del domingo, teniendo en cuenta todos los disparos a puerta, era del 90%, frente a un 9% de probabilidad de empate y un 1% de probabilidad de victoria de Arabia Saudí. Según este modelo, la probabilidad de que la selección española marcara cuatro goles era del 12%, siendo la más probable, con un 31%, que hubiera marcado dos.
Sin embargo, en el primer partido de España en el Mundial, que terminó en empate sin goles contra Cabo Verde, el rendimiento del equipo les otorgaba un 85% de probabilidades de ganar, frente a un 13% de empate. De hecho, según este modelo, la probabilidad de que España hubiera marcado dos goles era del 29%, mientras que la de que no hubiera marcado ninguno era del 10%.
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Por otro lado, la probabilidad de que Cabo Verde no hubiera marcado ninguno, como finalmente ocurrió, era del 81%. Esto, señala Lago, demuestra que, si bien el resultado del segundo partido se acercó al "resultado más probable", no sucedió lo mismo en el primero, lo que subraya que el resultado final también está determinado "por una dosis de suerte, azar y factores que no se pueden controlar".
Análisis durante y después del partido
En un artículo publicado recientemente en el International Journal of Performance Analysis in Sport , el profesor e investigador de la UVigo, Javier Belloso, de la Universidad Pública de Navarra, y Miguel Ángel Gómez-Ruano, de la Universidad Politécnica de Madrid, presentaron los resultados de un estudio cuyo objetivo era ampliar el valor analítico de la métrica de goles esperados. Dentro de un marco probabilístico bayesiano basado en ensayos de Bernoulli, probaron un modelo capaz de generar estimaciones dinámicas durante el partido, a partir de datos obtenidos con variables que miden la probabilidad de que un disparo termine en gol antes de ser ejecutado y aquellas que evalúan la calidad de cada disparo.
De esta forma, buscan transformar la métrica de goles esperados, pasando de ser un elemento que estima la probabilidad de que un disparo termine en gol a un indicador más amplio del rendimiento de equipos y jugadores.
En este sentido, este modelo permite conocer el resultado más probable en cada momento del partido, que, aplicado a este domingo, indica que la primera mitad jugada por España situó las posibilidades de victoria por encima del 80%, con una probabilidad del 35% de que cerraran este periodo con un gol y una probabilidad del 30% de que marcaran dos.
Por el contrario, el análisis de lo ocurrido en la segunda parte por sí solo situó la probabilidad de victoria de España en torno al 65% y la de empate en torno al 34%. Esto, señala Lago, demuestra que "se generó poco en la segunda parte", dado que el partido iba 3-0 al descanso.
Rendimiento, resultado y el "efecto Messi"
Este modelo, señala Lago, permite "verificar en tiempo real si lo que sucede en el campo se relaciona o no con lo que sucede en el marcador”, lo que permite saber si el resultado corresponde o no a lo que un equipo "merece" en función de su rendimiento. En este sentido, el profesor de la Facultad de Educación y Ciencias del Deporte señala el partido entre España y Cabo Verde, en el que, en relación con su rendimiento, La Roja "tuvo un mal resultado", pero también la victoria de Argentina por 3-0 sobre Argelia.
En este caso, la probabilidad de que el equipo argentino ganara era del 67%, frente al 26% de que el partido terminara en empate y el 7% de que ganara Argelia. En este partido, el resultado más probable, con un 46%, era que Argentina marcara un solo gol, con una probabilidad del 7% de que marcara tres, lo que lleva a Lago a señalar el “efecto Messi”, dado que el delantero “convirtió dos disparos que tienen una probabilidad muy baja de ser gol”.
"Con este modelo hemos logrado relacionar rendimiento y resultado", concluye Lago respecto a una de las líneas de investigación en las que continúan profundizando, tanto a través de futuras publicaciones científicas como con la difusión en redes sociales de otros análisis en todo el mundo.