Diseñan un método para predecir las camas necesarias por COVID19 en UCI

En la respuesta sanitaria a la pandemia provocada por el coronavirus, uno de los mayores problemas fue y es la gestión de las unidades de cuidados intensivos (UCI) de los hospitales. Atendiendo a esta situación, investigadores de las universidades de Vigo y Santiago de Compostela y del Sergas diseñaron un método para la determinación con antelación de las camas necesarias por la COVID19 en estas UCI.

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El trabajo fue elaborado por Iván Area (Universidad de Vigo y actualmente en la Aneca) y Juan J. Nieto (Universidad de Santiago de Compostela) junto a Xurxo Hervada y María Jesús Purriños (Sergas) y viene de ser publicado en la revista Alexandria Engineering Journal bajo el título Determination in Galicia of the required beds at intensive care units. El punto de partida para el diseño del método desarrollado, indican sus responsables, “fue la estimación inicial del comportamiento de la onda usando modelos compartimentales”. Una vez obtenida esta previsión, detallan, se realizó una estimación de camas en base a un porcentaje de los datos acumulados de los 15 días previos a la fecha de interés. “Es algo obvio: el número de personas que ingresan en la UCI depende de los casos de los días previos”, apuntan los investigadores. Una vez dispuesta esta herramienta, añaden, “la ventaja de tener una estimación del número de casos diarios muy aproximada permitió tener estimaciones bastante próximas a la realidad del número de camas de UCI necesarias”.

La gestión de las camas de UCI, apuntan los investigadores, “se trata de un problema de enorme complejidad y repercusión”, recordando cómo “el coste de cada cama es de más de 1.000 euros diarios, tiene una enorme repercusión económica”. Al tiempo, añaden, “un número insuficiente de camas implica la no disponibilidad de camas de UCI a personas con la Covid19 u otras dolencias”. Por este motivo recalcan “la importancia de conocer de antemano las necesidades de recursos en camas UCI, ya que no se pueden improvisar, pues son camas que requieren parataxis muy específico anexo (respiradores, monitores, etc) y recursos humanos formados en su uso, además del espacio físico necesario, muy superior a una cama normal”. “O se prepara de antemano o se fracasa en cubrir la demanda”, subrayan respecto a esta cuestión.

Línea de continuidad

Además de idear este procedimiento para poder tener con antelación una estimación del número de camas de UCI necesarias, Iván Area y Juan José Nieto forman parte del grupo de investigadores que adelantó cómo sería la expansión de la pandemia de la Covid19 en Galicia en sus inicios. Basándose en el análisis de los datos de Wuhan, el grupo integrado por Nieto, Area, Delfim Torres y Faiçal Ndaïrou, de las universidades de Vigo y Aveiro estos últimos, realizó una serie de simulaciones que situaban el máximo número de casos de la pandemia alrededor de 5 de abril . “Esa predicción, con más de un mes de antelación se comprobó cierta en su día”, apuntan. El análisis, basada en un modelo matemático, añaden, “fue central para poder anticipar el número de camas necesarias”.